NeRF ve Gaussian Splatting Teknolojisi Arasındaki Fark Nedir?

NeRF (Neural Radiance Fields (Nöral Parlaklık Alanları)) ve Gaussian Splatting bilgisayar grafikleri ve bilgisayarla görmede kullanılan iki farklı tekniktir.

NeRF (Neural Radiance Fields (Nöral Parlaklık Alanları)):

• NeRF, 2D görüntülerden veya görüntü koleksiyonlarından 3D sahneleri modellemek için derin öğrenmeyi kullanan yeni bir tekniktir.
• Bir sahneyi, uzaydaki bir noktanın rengini ve opaklığını tahmin eden sürekli bir 3D fonksiyon olarak temsil eder.
• NeRF, birden fazla 2D görüntüden temel sahne temsilini öğrenmek için sinir ağlarını eğiterek karmaşık 3D sahneleri yakalamayı amaçlar ve sahnenin yeni görünümlerinin sentezlenmesine olanak tanır.
• Yüksek kaliteli 3D rekonstrüksiyonlar ve sahnelerin yeni görünümlerini üretme kabiliyeti ile popülerlik kazanmıştır.

Gaussian Splatting:

3D Gaussian Splatting, bir 3D sahneyi milyonlarca parçacıklı 3D Gauss olarak temsil eder. Her bir 3D Gaussian, bir konum, yönelim, ölçek, opaklık ve görünüme bağlı renk ile birlikte gelir.

• Gaussian splatting, hacim oluşturma ve nokta tabanlı oluşturma için kullanılan geleneksel bir bilgisayar grafiği tekniğidir.
• Genellikle özniteliklere sahip noktalar olarak temsil edilen 3D verilerin 2D görüntü düzlemine yansıtılmasını içerir.
• 3D uzaydaki her nokta bir Gauss dağılımı kullanılarak 2D görüntü düzlemine “sıçratılır” veya yansıtılır, böylece görüntü piksel değerlerine yumuşak bir katkı sağlanır.
• Gauss splatting tipik olarak tıbbi taramalar veya parçacık simülasyonları gibi hacimsel verilerin işlenmesinde, 3D bilgileri aktaran 2D görüntüler oluşturmak için kullanılır.

Gaussian Splatting’in etrafında, özellikle bunları canlandırabilme veya bazı görsel eserlerin ortaya çıkmasını engelleme veya ilişkili bir geometrik modelle çözülen çarpışmaların yönetimi konusunda hala bazı bilinmeyenler var. Ancak daha önce de belirttiğimiz gibi, muhtemelen 3D Gaussian Splatting’in üretim ortamında tam olarak uygulandığını göreceğiz. Ayrıca gömülü yapay zeka, 3 boyutlu uzay araştırmalarında önemli bir faktör olacak. Ancak açık olan şu ki, bu yeni teknik yüksek kaliteli fotogerçekçi sahneler, hızlı ve gerçek zamanlı rasterleştirme ve nispeten hızlı eğitilme olanağı yaratacak.

Özetle, NeRF, 3D sahne yeniden yapılandırma ve yeni görünüm sentezi için yeni bir derin öğrenme tabanlı teknikken, Gaussian splatting, genellikle tıbbi görüntüleme ve bilimsel görselleştirme gibi bağlamlarda uygulanan hacim oluşturma ve nokta tabanlı oluşturma için kullanılan yeni bir yöntemdir. Bunlar arasındaki seçim, eldeki görevin özel uygulamasına ve gereksinimlerine bağlıdır.

Daha fazla oku:

• Yüksek ve Düşük Poligon modelleme nedir?
• Move One: iPhone ile Anında 3D Hareket Yakalama Deneyimi
• iPad Pro ile Yüksek kaliteli 3D Tarama Yapmak | Lidar Sensörü
• Blender’dan Maya’ya Kaynak Dosya Aktarma Eklentisi: BAYA